Dalam produksi industri dan pertanian, meteorologi, perlindungan lingkungan, pertahanan nasional, penelitian ilmiah, kedirgantaraan dan departemen lainnya, seringkali diperlukan pengukuran dan pengendalian kelembaban lingkungan. Namun, di antara parameter lingkungan konvensional, kelembapan merupakan parameter yang paling sulit diukur secara akurat. Metode pengukuran kelembapan dengan menggunakan-higrometer bohlam basah atau higrometer rambut sudah tidak dapat lagi memenuhi kebutuhan perkembangan teknologi modern.
Hal ini karena mengukur kelembapan jauh lebih rumit dibandingkan mengukur suhu. Suhu merupakan objek yang diukur secara independen, sedangkan kelembapan dipengaruhi oleh faktor lain (tekanan atmosfer, suhu). Selain itu, standar kelembapan juga menjadi masalah. Peralatan kalibrasi kelembaban yang diproduksi di luar negeri harganya sangat mahal. Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan signifikan telah dicapai dalam penelitian dan pengembangan sensor kelembaban di dalam dan luar negeri. Sensor kelembapan berkembang pesat dari elemen sensitif-kelembaban sederhana menjadi deteksi multi-parameter yang terintegrasi, cerdas, sehingga menciptakan kondisi yang mendukung pengembangan sistem pengukuran dan kontrol kelembapan/suhu generasi baru. Pada pertengahan tahun 2020-an, tren kecerdasan dan integrasi sensor kelembapan semakin mendalam. Di bidang rumah pintar, sensor kelembapan telah membentuk rangkaian pemantauan lingkungan yang komprehensif dengan sensor seperti CO₂ dan TVOC, dan telah terintegrasi secara mendalam dengan model AI besar. Sistem dapat membuat keputusan terpadu dan secara aktif melakukan penyesuaian. Hal ini juga telah meningkatkan teknologi pengukuran kelembapan ke tingkat yang baru.
